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Prometeo

Prometheus metricsestán disponibles en /erddap/metrics. Las métricas de núcleo JVM se agregaron en 2.25 con muchosERDDAP™métricas agregadas en la versión 2.26. Si desea utilizar las métricas, asegúrese de estar en al menos la versión 2.26. Por defecto para habilitar, puede deshabilitarlos añadiendo

<usePrometheusMetrics>false</usePrometheusMetrics>

a tu configuración. xml.

Estas métricas están diseñadas para ser legibles por máquina. Si bien puede comprobar manualmente la página de métricas, para el monitoreo en profundidad se recomienda utilizar un servidor Prometheus. Un servidor Prometheus almacenará métricas históricas que permiten un seguimiento más profundo (como tasas y cambios de valores pasados) , y también se ejecuta con frecuencia con un servidor Grafana. Proporcionamos algunos paneles preconstruidos que los administradores pueden encontrar útil para empezar a monitorizar sus servidores.

Running Prometheus server​

La mejor documentación para ejecutar la pila de monitoreo (Prometeo + Grafana) está en el Prometeoreadme.

ERDDAP™métricas​

JVM​

ERDDAP™exporta una serie de métricas que puede encontrar útil (empezandoERDDAP™2.25) . Para el monitoreo general de la salud del JVM utilizamos las métricas recolectadas por el cliente Prometheus. Esto incluye datos sobre recolección de basura, uso de memoria, hilos y más. Para más información vea elPrometeoJavaDocumentación del cliente JVM.

ERDDAP™específico​

También exportamos una serie deERDDAP™métricas específicas (empezandoERDDAP™2.26) . Si quieres investigar el código, puedes encontrar las métricas recogidas enMetrics.java.

ERDDAP_build_info​

Esta es la información de construcción paraERDDAP™servidor. Incluye versión (major.minor) , version_full (major.minor.patch) , y deployment_info (utilizado para indicar cómo se implementa el servidor, como 'Docker ') .

característica_flags​

Esta es una métrica de información que muestra el estado actual de las banderas de características. La mayoría de las opciones de configuración booleana se consideran banderas de características.

Buffered Imagen​

Esta es una métrica de información que indica si la aceleración gráfica está disponible.

http_request_duration_seconds​

Este es un histograma de duración de respuesta de solicitud en segundos. Las etiquetas son request_type (por ejemplo griddap,tabledap, archivos, wms) , dataset_id (si es aplicable, repite el tipo de solicitud) , file_type (formato de salida para solicitud e.g. '.html', '.csv', '.iso19115 ') , lang_code (idioma para la solicitud, o cadena vacía si por defecto) , status_code (httpcódigo de estado de la solicitud, por ejemplo 200, 302, 404) .

Esto se puede utilizar para rastrear las solicitudes por dataset id para determinar los conjuntos de datos populares del servidor. También puede ayudar a identificar si hay tipos particulares de solicitudes que son lentas en su servidor.

touch_thread_duration_seconds​

Un histograma de duración de la tarea del hilo táctil. Están etiquetados con éxito (verdadero/falso) .

task_thread_duration_seconds​

Un histograma de duración del hilo de tarea. Están etiquetados con éxito (verdadero/falso) y task_type (intetger) .

load_datasets_duration_seconds​

Un histograma de duración para tareas de conjunto de datos de carga. Están etiquetados con mayor (verdadero/falso) .

email_thread_duration_seconds​

Un histograma de duración de la tarea del hilo de correo electrónico. Están etiquetados con éxito (verdadero/falso) .

email_count_distribución​

Un histograma de correos electrónicos por tarea.

dataset_count​

Un medidor de los conjuntos de datos, establecido después de cada llamada de conjuntos de datos de carga. Esto se etiqueta con la categoría (grid, table) .

dataset_failed_load_count​

Un medidor de los conjuntos de datos que no se cargaron, establecido después de cada llamada de conjuntos de datos de carga.

shed_requests_total​

Contrato de solicitudes que fueron canceladas. El servidor cancelará una solicitud cuando crea que el servidor está bajo en memoria (RAM) y la solicitud causaría problemas. Esto no incluye solicitudes de error debido a la baja RAM o espacio de disco durante el manejo de la solicitud.

dangerous_memory_emails_total​

Contrarior de veces el servidor intenta enviar un correo electrónico al administrador que la memoria es peligrosamente baja.

dangerous_memory_failures_total​

Contrata de solicitudes que fallaron debido a la máquina que se agotó de la memoria. A menudo esto es porque la máquina está recibiendo muchas solicitudes costosas o la petición individual fue excepcionalmente grande.

topo_request_total​

Contrato de solicitudes de datos de topo. Esto es caché etiquetado (cached/not_cached) .

Boundary Counters​

También hay una colección de contadores para solicitudes de límites:

  • national_boundaries_request_total
  • state_boundaries_request_total
  • river_boundaries_request_total
  • gshhs_request_total

Estos son etiquetados con estado (grueso, éxito, sacudido) .