Přeskočit na hlavní obsah

EDDTableFromEML a EDDTableFromEMLBatch Možnosti ve generováníDatasetů Xml

\[ Tato webová stránka bude pouze zajímavé ERDDAP™ Správci, kteří pracují s EML soubory. Tento dokument byl původně vytvořen v roce 2016. Bylo to naposledy upraveno v 2020-11-30. \]

** ERDDAP™ ** je datový server, který dává uživatelům jednoduchý a konzistentní způsob, jak stáhnout podmnožiny mřížkovaných a tabulkových vědeckých souborů v běžných formátech souborů a vytvářet grafy a mapy. ERDDAP™ pracuje s daným datovým souborem buď jako skupina multidimenzionálních roštových proměnných (Například satelitní nebo modelová data) nebo jako databázová tabulka (se sloupcem pro každý typ informací a řádek pro každé pozorování) . ERDDAP™ je svobodný a otevřený zdroj software, takže každý může stáhnout a instalovat ERDDAP™ sloužit jejich datům.

Přidání datového souboru do ERDDAP™ instalace, ERDDAP™ Správce musí přidat část XML popisující soubor do souboru zvaného datasets.xml . (Existuje. důkladná dokumentace pro datasets.xml .) I když je možné vytvořit část XML pro datasets.xml zcela ručně, ERDDAP™ přichází s nástrojem s názvem GenerovatDatasetsXml který může generovat hrubý návrh části XML potřebné pro daný datový soubor na základě některého zdroje informací o datovém souboru.

První věc GenerovatDatasets Xml se ptá, jaký typ datového souboru chcete vytvořit. Generovat soubory dat Xml má speciální možnost, EDDTableFromEML , který používá informace v Jazyk ekologických metadat (EML) XML soubor pro generování části XML pro datasets.xml vytvořit EDDTableFromAsciiFiles Soubor údajů z každé datové tabulky v EML souboru. To funguje velmi dobře pro většinu EML souborů, většinou proto, že EML soubory dělat vynikající práci ukládání všech potřebných metadat pro datový soubor ve snadno-k-práce-s formátem. Informace, které GenerateDatasetsXml potřebuje vytvořit soubory, jsou v EML souboru, včetně URL pro datový soubor, který GenerateDatasetsXml ke stažení, parses, a porovnává s popisem v EML souboru. (Mnoho skupin by udělalo dobře přejít na EML, což je skvělý systém pro dokumentování jakéhokoliv tabulárního vědeckého souboru, nejen ekologických dat. A mnoho skupin, které vytvářejí XML schémata by udělalo dobře použít EML jako případovou studii pro XML schéma, které jsou jasné, do té míry, ne příliš hluboko (tj. příliš mnoho úrovní) , a snadno pro lidi a počítače pracovat s.)

Otázky​

Zde jsou všechny otázky GenerovatDatasets Xml se zeptá, s komentáři o tom, jak byste měli odpovědět, pokud chcete zpracovat pouze jeden EML soubor nebo várku EML souborů:

  • Který typ? Pokud chcete zpracovat pouze jeden soubor, odpověď: EDDTableFromEML Pokud chcete zpracovat skupinu souborů, odpověď: EDDTableFromEMLBatch
  • Adresář pro ukládání souborů? Zadejte název adresáře, který bude použit pro ukládání stažených EML a/nebo datových souborů. Pokud adresář neexistuje, bude vytvořen.
  • (Pro EDDTableFromEML pouze) EML URL nebo místní souborJméno? Zadejte URL nebo místní název souboru EML.
  • (Pouze pro EDDTableFromEMLBatch) EML dir (URL nebo místní) ? Zadejte název adresáře s EML soubory (URL nebo místní dir) . Například:http://sbc.lternet.edu/data/eml/files/
  • (Pouze pro EDDTableFromEMLBatch) Jméno souboru regex? Zadejte regulární výraz, který bude použit k identifikaci požadovaných EML souborů v EML adresáři. Například: knb-lter-sbc\.\d+
  • Použít místní soubory, pokud jsou přítomny (pravda | false) ? Zadejte true pro použití stávajících místních EML souborů a datových souborů, pokud existují. Zadejte false a vždy znovu stáhněte EML soubory a/nebo datové soubory.
  • přístupný Kam? Pokud chcete, aby nové datové soubory byly soukromé soubory v ERDDAP , uveďte název skupiny (án) bude mít přístup. Doporučeno pro skupiny LTER: kombinovat "lter" a skupinu, např., lter Sbc . Pokud zadáte "null," nebude žádné<přístupný Na značku výstupu. Viz přístupný Do .
  • místní TimeZone (např. US/Pacific) ? Pokud časová proměnná označuje, že má místní časové hodnoty, bude toto časové pásmo přiděleno. To musí být hodnota z TZ sloupec seznam názvů časových pásem . Všimněte si všech snadno použitelných jmen "US/..." na konci seznamu. Pokud později zjistíte, že je nesprávné, můžete změnit time\_zone v části datasets.xml .

EML plus ERDDAP™ je skvělá kombinace, protože ERDDAP™ může uživatelům více přímý přístup k bohatství Znalostní síť pro biokomplexitu (KNB) a Dlouhodobý ekologický výzkum (LTER) údaje a pomoc těmto projektům splnit americkou vládu Přístup veřejnosti k výsledkům výzkumu (PARR) požadavky zpřístupněním údajů prostřednictvím webové služby. Také, EML plus ERDDAP™ Vypadá to jako velký most mezi vědci v akademické / NSF-financované oblasti a vědci ve federální agentuře ( NOAA , NASA, USS) říše.

Podívejte se na naše oddíl o získání dodatečné podpory .  

Detaily návrhu​

Zde jsou detaily návrhu volby EDDTableFromEML v GenerateDatasetsXml. Některé jsou spojeny s rozdíly v tom, jak EML a ERDDAP™ dělat věci a jak generovatDatasety Xml se zabývá těmito problémy.

Jeden datovýTable se stává jedním ERDDAP™ Soubor dat​

Jeden EML soubor může mít více<údaje Tabulka>s. ERDDAP™ udělá jeden ERDDAP™ Soubor údajů podle dataTable EML. The datasetID pro soubor údajů je EMLName \_ t TabulkaČíslo (když je EMLname text) nebo systém\_ EMLName \_ t TabulkaČíslo (pokud je EMLname číslo) . Například tabulka #1 v souboru knb-lter-sbc.28 se stává ERDDAP™ datasetID =knb\_lter\_sbc\_28\_t1,  

EML versus CF+ACDD​

Téměř všechny metadata v EML souborů dostane do ERDDAP , ale v jiném formátu. ERDDAP™ používá CF a ACDD Standardy metadat. Jedná se o doplňkové systémy metadat, které používají páry key=value pro globální metadata a pro metadata každé proměnné. Ano, EML reprezentace metadat je hezčí než CF+ACDD reprezentace. Nenaznačuji použít CF+ACDD reprezentaci jako náhradu za EML. Představte si, prosím, CF+ACDD jako součást mostu z EML světa do OPeNDAP /CF/ACDD svět.  

Malé změny​

ERDDAP™ dělá spoustu malých změn. Například, ERDDAP™ používá EML non- DOI alternativní Identifikátor plus číslo datové tabulky jako ERDDAP™ datasetID , ale mírně se mění střídavě Identifikátor, který z něj udělá platný variabilní název ve většině počítačových jazyků, např. údaje knb-lter-sbc.33 Tabulka #1 se stává knb\_lter\_sbc\_33\_t1.  

DocBook​

EML používá DocBook markup systém k poskytování struktury do bloků textu v EML soubory. CF a ACDD vyžadují, aby metadata byla prostý text. So GenerateDatasets Xml přeměňuje označený text na prostý text, který vypadá jako formátovaná verze textu. Inline značky jsou sanovány hranatými závorkami, např., \[ zdůrazněno \] , a vlevo v prostém textu.  

Datové soubory​

Vzhledem k tomu, EML dataTable obsahuje URL skutečného datového souboru, GenerateDatasets Xml bude:

  1. Stáhněte si datový soubor.
  2. Uložit ve stejném adresáři jako EML soubor.
  3. Přečti si data.
  4. Porovnejte popis dat v EML se skutečnými údaji v souboru.
  5. Pokud generovatNastavení dat Xml najde rozdíly, jedná s nimi, nebo se zeptá operátora, zda jsou rozdíly v pořádku, nebo vrací chybovou zprávu. Podrobnosti jsou v různých položek níže.  

.zip 'd Datové soubory​

Pokud je referenčním datovým souborem .zip Soubor, musí obsahovat jen jeden soubor. Tento soubor bude použit pro ERDDAP™ Soubor dat. Pokud je více než 1 soubor. ERDDAP™ Odmítne tento soubor údajů. V případě potřeby by to mohlo být změněno. (V praxi mají všechny soubory SBC LTER pouze jeden datový soubor.)
 

Typ úložiště​

Pokud je sloupec uložen Typ není specifikován, ERDDAP™ používá svůj nejlepší odhad na základě údajů v datovém souboru. Funguje to docela dobře.  

Jednotky​

ERDDAP™ použití UDUNITS formátování jednotek . Generovat soubory dat Xml je schopen převést EML jednotky na UDUNITS Čistě asi 95% času. Zbývajících 5% má za následek čitelný popis jednotek, např. "biomassDensityUnitPerAbundanceUnit" v EML se stává "jednotkou hustoty biomasy na jednotku hojnosti" v ERDDAP . Technicky to není dovoleno. Nemyslím si, že je to za těchto okolností tak špatné. \[ Pokud je to nutné, jednotky, které nelze vyrobit UDUNITS kompatibilní lze přesunout na atribut komentáře proměnné. \]
 

EML verze 2.1.1​

Tato podpora pro EML v2.1.1 souborů byla přidána do GenerateDatasets Xml v roce 2016 s nadějí, že by došlo k přijetí v EML komunitě. Od roku 2020 se to nestalo. The ERDDAP™ Vývojáři by rádi přidali podporu pro novější verze EML, ale pouze pokud nové funkce budou skutečně použity. Prosím, e-mail erd.data at noaa.gov pokud chcete podporu pro novější verze EML a bude skutečně používat tuto funkci.  

Otázky s EML soubory​

Existují některé problémy / problémy s EML soubory, které způsobují problémy, když softwarový klient (jako je volba EDDTableFromEML v GenerateDatasetsXML) se snaží interpretovat/zpracovat EML soubory.

  • Přestože je zde uvedeno několik otázek, jsou většinou malé a řešitelné problémy. Obecně, EML je skvělý systém a bylo mi potěšením s ním pracovat.
  • Tyto jsou zhruba tříděny od nejhoršího / nejčastější až po nejméně špatné / méně časté.
  • Většina z nich souvisí s malými problémy v konkrétních EML souborech (které nejsou EML chyba) .
  • Většinu lze opravit jednoduchými změnami EML souboru nebo datového souboru.
  • Vzhledem k tomu, že LTER lidé staví EML checker pro testování platnosti EML souborů, Přidal jsem některé návrhy níže, pokud jde o funkce, které by mohly být přidány do checker.

Zde jsou otázky:

Samostatné sloupce dat a času​

Některé datové soubory mají samostatné sloupce pro datum a čas, ale žádný jednotný sloupec date+time. V současné době, GenerateDatasets Xml vytváří soubor s těmito samostatnými sloupci, ale není ideální, protože:

  • Nejlepší je, když soubory v ERDDAP™ mají kombinovaný sloupec datum+čas volal "time" .
  • Často se data nezadají ERDDAP™ protože "time" sloupec nemá data datumu a času.

Existují dvě možná řešení:

  1. Upravit zdrojový datový soubor pro přidání nového sloupce v datovém souboru (a popsat ji v EML) kde jsou sloupce datumu a času sloučeny do jednoho sloupce. Pak znovu spustit GenerateDatasets Xml tak najde nový sloupec.
  2. Použijte Odvozené proměnné funkce v ERDDAP™ definovat novou proměnnou v datasets.xml který je vytvořen konkretizací data a časových sloupců. Jeden z příkladů se konkrétně zabývá touto situací.  

Nekonzistentní názvy sloupců​

EML soubory uvádějí sloupce datového souboru a jejich jména. Bohužel se často liší od jmen sloupců ve skutečném datovém souboru. Normálně je pořadí sloupce v EML souboru stejné jako pořadí sloupce v datovém souboru, i když se názvy mírně liší, ale ne vždy. Generovat soubory dat Xml se snaží odpovídat jménům sloupců. Když nemůže (což je běžné) , to se zastaví, ukázat vám EML / data souboru párů, a zeptejte se, zda jsou správně zarovnané. Pokud zadáte 's' pro přeskočení tabulky, GeneratedDatasetsXml vytiskne chybovou zprávu a přejde do další tabulky. Řešením je změnit chybná jména sloupců v EML souboru tak, aby odpovídaly názvy sloupců v datovém souboru.  

Různé pořadí sloupců​

Existuje několik případů, kdy EML zadala sloupce v jiném pořadí, než existují v datovém souboru. Generovat soubory dat Xml se zastaví a zeptá operátora, zda matchups jsou v pořádku, nebo zda by měl být přeskočen soubor dat. Pokud je přeskočena, bude ve výsledném souboru chybová zpráva, např.:

      &lt;-- SKIPPED (USUALLY BECAUSE THE COLUMN NAMES IN THE DATAFILE ARE IN
      A DIFFERENT ORDER OR HAVE DIFFERENT UNITS THAN IN THE EML file):
      datasetID=knb\\_lter\\_sbc\\_17\\_t1
      dataFile=all\\_fish\\_all\\_years\\_20140903.csv
      The data file and EML file have different column names.
      ERDDAP™ would like to equate these pairs of names:
        SURVEY\\_TIMING        = notes
        NOTES                = survey\\_timing
      --&gt;

Řešením je opravit pořadí sloupců v těchto EML souborech tak, aby odpovídaly pořadí v datových souborech.

Bylo by hezké, kdyby EML checker zkontroloval, že sloupce a sloupce pořadí ve zdrojovém souboru odpovídají sloupce a sloupce pořadí v EML souboru.

Nesprávné numHeaderLines​

Několik údajů Tabulky nesprávně stav numHeaderLines=1, např., ...sbc.4011. To způsobuje ERDDAP™ přečíst první řádek údajů jako názvy sloupců. Snažil jsem se ručně SKIP všechny tyto tabulky dat. Jsou zřejmé, protože bezkonkurenční názvy zdrojových kol jsou všechny hodnoty dat. A pokud existují soubory, které mají chybně numHeaderLines=0, můj systém to nedává najevo. Zde je příklad ze souboru selhání SBC LTER:

      &lt;-- SKIPPED (USUALLY BECAUSE THE COLUMN NAMES IN THE DATAFILE ARE IN
      A DIFFERENT ORDER OR HAVE DIFFERENT UNITS THAN IN THE EML file):
       datasetID=knb\\_lter\\_sbc\\_3017\\_t1
      dataFile=MC06\\_allyears\\_2012-03-03.txt
      The data file and EML file have different column names.
      ERDDAP™ would like to equate these pairs of names:
        2008-10-01T00:00     = timestamp\\_local
        2008-10-01T07:00     = timestamp\\_UTC
        2.27                 = discharge\\_lps
        -999.0               = water\\_temperature\\_celsius
      --&gt;

Takže chyba se může objevit, jako kdyby GeneraceDatasets Xml si myslí, že první řádek s daty v souboru (např. s 2008-10-01T00:00 atd.) je řádek s názvy sloupců (jako kdyby 2008-10-01T00:00 byla název sloupce) .

Bylo by hezké, kdyby EML checker zkontroloval numheaderLines hodnotu.

numHeaderLines = 0​

Některé zdrojové soubory nemají názvy sloupců. ERDDAP™ přijímá, že pokud EML popisuje stejný počet sloupců.

Podle mého názoru se to zdá velmi nebezpečné. Mohou být sloupce v jiném pořadí nebo s různými jednotkami. (viz níže) a není způsob, jak ty problémy chytit. Mnohem lepší je, když všechny datové soubory ASCII mají řádek s názvy sloupců.

DateTime Format Strings​

EML má standardní způsob, jak popsat formát date time. ale existuje značná odchylka v jeho použití v EML soubory. (V tomhle jsem se mýlil. Vidím EML dokumentaci pro formátString, která se zdá být odpovídající Java DatumTimeForhmota specifikace , ale které postrádá důležité pokyny o jeho použití, s výsledkem, že formátString je často / obvykle nesprávně používán.) Existuje několik případů s nesprávným případem a/nebo nesprávné zdvojení dopisu a/nebo nestandardní formátování. To klade nepřiměřené břemeno na klienty, zejména softwarové klienty jako GenerateDatasetsXml. Generovat soubory dat Xml se snaží převést nesprávně definované formáty v EML souborech do datum/časový formát, který ERDDAP™ vyžaduje , který je téměř stejný pro Java /Joda specifikace časového formátu, ale je mírně více odpouštět.

Bylo by hezké, kdyby EML checker vyžadoval přísné dodržování Java /Joda/ ERDDAP specifikace časových jednotek a ověřil, že hodnoty času data v tabulce dat mohou být správně rozebrány zadaným formátem.

DatumTime but no time Zone​

Generovat soubory dat Xml hledá sloupec s datem Čas a stanovené časové pásmo (buď Zulu : od časových jednotek končících v 'Z' nebo název sloupce nebo definice atributu, která zahrnuje "gmt" nebo "utc" nebo místní: od "lokální" v názvu sloupce nebo definici atributu) . Také je přijatelný soubor s datem sloupce, ale žádný časový sloupec. Přijatelný je také soubor bez data nebo času.

Generovat soubory dat Xml bere všechny "místní" časy jako z časového pásma, které můžete určit pro danou dávku souborů, např. pro SBC LTER, použijte US/Pacific. Informace jsou někdy v komentářích, ale ne ve formě, která je snadné pro počítačový program zjistit.

Soubory, které nesplňují tato kritéria, jsou odmítnuty se zprávou "NO GOOD DATE (ČAS) Variable." Časté problémy jsou:

  • Tam je sloupec s daty a sloupec s časy, ale ne datum Časový sloupec.
  • Jsou tu časové jednotky, ale časové pásmo není stanoveno.

Další připomínky: Pokud existuje dobré datum + čas se sloupcem časové zóny, bude tento sloupec označen "time" v ERDDAP . ERDDAP™ vyžaduje, aby údaje časového sloupce byly srozumitelné/přeměnitelné na Zulu /UTC/GMT časové pásmo datumTimes. \[ Moje víra je: používat místní časy a různé formáty datumu a času (Dvouciferné roky! mm/dd/yyy vs dd/mm/yy vs ...) v datových souborech nutí koncového uživatele provádět složité konverze na Zulu čas pro porovnání údajů z jednoho datového souboru s údaji z druhého. Takže... ERDDAP™ standardizuje všechna časová data: Pro časy strun, ERDDAP™ vždy používá ISO 8601:2004 (E) standardní formát, například, 1985-01-02T00:00:00Z. Pro numerické časy, ERDDAP™ vždy používá "seconds since 1970-01-01T00:00:00Z" . ERDDAP™ Vždy používá Zulu (UTC, GMT) časové pásmo k odstranění obtíží při práci s různými časovými pásmy a standardním časem versus čas úspor denního světla. So GenerateDatasets Xml hledá EML dataTable sloupec s datem+time Zulu . Je to těžké, protože EML nepoužívá formální slovní zásobu/systém (jako Java /Jodský formát času ) pro upřesnění údajů Formát času: Pokud existuje kol s numerickými hodnotami času (např. Matlab časy) a Zulu časové pásmo (nebo jen data, bez časových sloupců) , používá se jako "time" . Pokud existuje kol s daty datumu a času, použijte Zulu časové pásmo, používá se jako "time" a odstraní se jakékoli jiné datum nebo časový sloupec. Jinak je- li nalezena col s pouhým datem, používá se jako "time" proměnná (bez časového pásma) . Pokud existuje sloupec údajů a časový sloupec a žádné kombinované datum Časový sloupec, soubor údajů je VYJÁDŘEN díru, ale soubor údajů by mohl být použit přidáním kombinovaného data Časový sloupec (pokud možno, Zulu časové pásmo) do datového souboru a přidání jeho popisu do EML souboru. PŘÍKLAD SBC LTER: https://sbclter.msi.ucsb.edu/external/InformationManagement/eml\_2018\_erddap/ dataTable #2.

Bylo by hezké, kdyby EML/LTER vyžadoval zařazení sloupce s Zulu (UTC, GMT) časy časového pásma ve všech příslušných souborech zdrojových dat. Další nejlepší je přidat systém do EML zadat time\_zone atribut pomocí standardních názvů (z Sloupec TZ ) .

Chybí missing\_value​

Některé sloupce používají missing\_value ale nevypisujte to do EML metadat, např. srážky\_mm v knb-lter-sbc.5011 používá -999. Pokud v EML není uvedena žádná chybějící hodnota, GenerateDatasetsXml automaticky hledá společné chybějící hodnoty (např. 99, -99, 999, -999, 999, -9999, atd.) a vytváří tato metadata. Ale ostatní chybí. missing\_value Nejsou chyceny.

Bylo by hezké, kdyby EML šacher hledal chybí missing\_value s.

Malé problémy​

Je tu spousta malých problémů. (pravopis, interpunkce) který pravděpodobně najde pouze člověk, který kontroluje každý soubor údajů.

Bylo by hezké, kdyby EML checker hledal pravopis a gramatické chyby. To je obtížný problém, protože slova ve vědě jsou často označeny dáma kouzel. Asi je potřeba upravit lidi.

Neplatné znaky Unicode​

Některé z EML obsahu obsahuje neplatné Unicode znaky. Jedná se pravděpodobně o znaky z znakové sady Windows, které byly nesprávně kopírovány a vloženy do EML souborů UTF-8. Generovat soubory dat Xml čistí tyto znaky např., \[ #128 \] , takže jsou snadno hledat v ERDDAP™ datasets.xml Složka.

Bylo by hezké, kdyby se na tohle podívala EML. Je snadné najít a snadno opravit.

Různé jednotky sloupců] (# DifferentColumnUnits)​

Některé EML dataTables definují sloupce, které jsou v rozporu se sloupcemi v datovém souboru, zejména proto, že mají různé jednotky. Generovat soubory dat Xml je označí. Je na provozovateli, aby rozhodl, zda jsou rozdíly v pořádku nebo ne. Tyto se objeví v souboru selhání jako dataTables "SKIPPED." PŘÍKLAD v souboru selhání SBC LTER:

      < SKIPPED (USUALLY BECAUSE THE COLUMN NAMES IN THE DATAFILE ARE IN
      A DIFFERENT ORDER OR HAVE DIFFERENT UNITS THAN IN THE EML file):
       datasetID=knb\\_lter\\_sbc\\_3\\_t1
      dataFile=SBCFC\\_Precip\\_Daily\\_active\\_logger.csv
      The data file and EML file have different column names.
      ERDDAP™ would like to equate these pairs of names:
        Daily\\_Precipitation\\_Total\\_mm = Daily\\_Precipitation\\_Total\\_inch
        Flag\\_Daily\\_Precipitation\\_Total\\_mm = Flag\\_Daily\\_Precipitation\\_Total\\_inch
      -->

Bylo by hezké, kdyby EML checker zkontroloval, že jednotky odpovídají. Bohužel, to je pravděpodobně nemožné chytit a pak nemožné vyřešit bez kontaktu tvůrce dat, vzhledem k tomu, že zdrojový soubor nezahrnuje jednotky. Rozdíl u výše uvedeného příkladu byl patrný pouze proto, že jednotky byly zahrnuty do názvu zdrojového sloupce a názvu sloupce EML. Kolik dalších datovýchTables mají tento problém, ale jsou nezjistitelné?

Různé verze EML​

Generovat soubory dat Xml je navržen pro práci s EML 2.1.1. Další verze EML bude pracovat do té míry, že odpovídají 2.1.1 nebo že GenerateDatasetsXml má zvláštní kód, aby se s tím vypořádat. Tohle je vzácný problém. Když nastane, řešení je převést své soubory na EML 2.1.1, nebo poslat EML soubor erd.data at noaa.gov , takže mohu provést změny v GenerateDatasets Xml se vypořádat s rozdíly.

Bob přidal podporu EML souborů do GenerateDatasets Xml v roce 2016 s nadějí, že by došlo k přijetí v EML komunitě. Od roku 2020 se to nestalo. Bob rád přidá podporu pro novější verze EML, ale pouze pokud nové funkce budou skutečně použity. Prosím, e-mail erd.data at noaa.gov pokud chcete podporu pro novější verze EML a bude skutečně používat tuto funkci.

Problémy při analýze datového souboru​

Vzácně lze datovýTable odmítnout chybou "neočekávaný počet položek na řádku #120 (pozorované=52, očekávané=50) " Taková chybová zpráva znamená, že řádek v datovém souboru má jiný počet hodnot než ostatní řádky. Může to být problém ERDDAP™ (např. správně neprohlídnout soubor) nebo ve složce. PŘÍKLAD SBC LTER: https://sbclter.msi.ucsb.edu/external/InformationManagement/eml\_2018\_erddap/ dataTable #3, viz datafile=LTER\_měsícly\_bottledata\_registred\_stations\_20140429.txt